Análise de Dados Categorizados

Disciplina Optativa Análise de Dados Categorizados para o curso de Estatística


PROGRAMA

  1. CONCEITOS BÁSICOS

             1. Escalas de medida

             2. Distribuição binomial

             3. Inferência no modelo binomial

  1. TABELAS DE CONTINGÊNCIA

    1. Tabelas 2 x 2

    2. Esquemas amostrais

    3. Tipos de estudos

    4. Testes qui-quadrado e da razão de verossimilhança

    5. Medidas de associação

    6. Amostras pareadas

    7. Tabelas r x c

    8. Análise estratificada

    9. Teste de Mantel-Haenszel

  1. MODELO LOG-LINEAR

    1. Tabelas multidimensionais

    2. Modelos de independência

    3. Independência condicional

    4. Inferência para modelos log-lineares

  1. MODELO DE REGRESSÃO DE POISSON

    1. Forma do modelo

    2. Inferência e aplicações

    3. Superdispersão

    4. Modelo binomial negativo

  1. MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA

             1. Forma do modelo binário

             2. Estimador de máxima verossimilhança

             3. Verificação e adequação do modelo

             4. Modelo politômico

             5. Aplicações

  1. MEDIDAS REPETIDAS

              1. Modelos marginal e de efeitos aleatórios